ITI lanza una herramienta basada en IA que evita los ciberataques en la industria 4.0

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A través del proyecto OpRA, financiando por IVACE y los fondos FEDER, está desarrollando una herramienta que utiliza los datos recabados para crear algoritmos de detección de ataques de seguridad para la creación de una plataforma de análisis de big data segura y fiable.

La irrupción del IoT, el cloud computing, el big data y la inteligencia artificial han aumentado la superficie de ataque, y lo que es más importante, muchas de las herramientas clásicas de ciberseguridad ya no aplican, sencillamente, en los nuevos modelos de desarrollo. En esta línea, ha crecido de forma exponencial el número de incidencias de ciberseguridad en el ámbito de la industria 4.0.

Consciente de ello, ITI está trabajando en la construcción de herramientas que permitan el despliegue de aplicaciones de forma más segura, con menos vulnerabilidades, y con más autonomía y eficacia ante la detección de amenazas. En concreto, a través del proyecto OpRA, financiando por IVACE y los fondos FEDER, está desarrollando una herramienta que utiliza los datos recabados para crear algoritmos de detección de ataques de seguridad para la creación de una plataforma de big data analytics segura y fiable. En palabras de David Millán, investigador especializado en visión por computador de ITI, este proyecto “avanza en la investigación y desarrollo de elementos y componentes software que permitan aumentar la capacidad de seguridad”.

El objetivo es que las empresas puedan implantar un sistema de Industria 4.0 con mecanismos para la federación de servicios, inteligencia artificial, y orquestación y gestión de dispositivos IoT en un entorno seguro, investigando y desarrollando herramientas software que aumenten los estándares de seguridad de las aplicaciones, amplíen el abanico de aplicaciones big data y mejoras de autenticación y autorización de la plataforma.

Todo ello permitirá poder aportar una mayor seguridad a las soluciones 4.0 que pueden aplicarse a distintos ámbitos de gran interés para las empresas como el mantenimiento predictivo, la predicción de consumos, la detección de anomalías, la aplicación de técnicas de minería de texto, la optimización de la configuración de máquinas, y muchos más campos donde la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de datos y el Big data comienzan a ser elementos claves para la toma de decisiones dentro de las organizaciones.

Este proyecto está enfocado en afianzar a las empresas TIC al objeto de impulsar proyectos de Industria 4.0 en conjunto con big data analytics, garantizando el análisis de datos de una forma segura entre las pymes. “OpRA tiene un alto potencial de aplicación y transferibilidad empresarial, por lo que validaremos el sistema desarrollado de la mano de las empresas”, concluye Ferran Bou, del área de soporte técnico a proyectos de I+D de ITI.