Inteligencia artificial para detectar y analizar riesgos y fraudes en la cadena alimentaria

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El hub tecnológico valenciano AINIA ha creado una plataforma de gestión de datos en la que aplica algoritmos de inteligencia artificial con el objetivo de mejorar la calidad del control alimentario y garantizar una cadena de suministro más segura.

El centro tecnológico AINIA anunció a inicios de año el inicio de la segunda fase del proyecto GlobalSafeFood, financiado con fondos IVACE-FEDER de la Conselleria d’Economia Sostenible, Sectors Productius, Comerç i Treball de la Comunitat Valenciana, que tiene como objetivo central mejorar la calidad del control alimentario y reducir los riesgos y los fraudes de la cadena de suministro.

Esta semana AINIA ha dado a conocer los primeros avances de GlobalSafeFood II, con prototipos de aplicaciones que “optimizan la detección y análisis de riesgos y fraudes, y mejoran la calidad del control alimentario, garantizando una cadena de suministro más”. La propuesta se basa en dos elementos: un nuevo data lake que integra fuentes de datos internas y externas en una plataforma robusta y escalable; y el uso de “algoritmos avanzados para la fusión, descubrimiento, clasificación y predicción de datos relacionados con la seguridad alimentaria“.

Con técnicas de machine learning y análisis semántico han logrado mejorar la capacidad para detectar de forma temprana patrones asociados e riesgos emergentes y fraudes alimentarios. Esta base tecnológica les ha permitido desarrollar prototipos de aplicaciones para una gestión más eficaz, la toma de decisiones informadas para mitigar riesgos, la reducción de incidencias y una mayor protección frente a los fraudes.

AINIA señala que “garantizar que los alimentos que llegan a los consumidores sean seguros y de alta calidad requiere de un enfoque integral y tecnologías avanzadas capaces de monitorear y mitigar riesgos en tiempo real. Contar con herramientas tecnológicas innovadoras es crucial para detectar y prever riesgos de manera eficiente, permitiendo una gestión proactiva y mejorando la calidad y seguridad en toda la cadena de suministro”.

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