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Usar Big Data en las soluciones de seguridad ayudará a las empresas a prevenir brechas

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seguridad big data analisis

Según un estudio de Frost & Sullivan, el uso de Big Data y otras tecnologías, como machine learning o blockchain, puede ser de gran ayuda en la detección temprana de anomalías. Es más, como los ciberdelincuentes emplean técnicas más sofisticadas, esta combinación se hace más que necesaria.

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Ante ataques más numerosos y severos, aumentará el uso de las tecnologías de machine learning, big data y blockchain por parte de las empresas. Según Frost & Sullivan, el auge de la Internet de las Cosas ha abierto numerosos puntos de vulnerabilidades, que obligan a las empresas de ciberseguridad a desarrollar soluciones innovadoras para proteger a las organizaciones de amenazas emergentes.

Para sus expertos, es fundamental implementar Big Data para ampliar el alcance de las soluciones de seguridad más allá de la detección y la mitigación. “Esta tecnología puede predecir de forma proactiva las brechas antes de que ocurran, así como descubrir patrones de incidentes pasados ​​para dar soporte a las decisiones”, explica Hiten Shah, analista de investigación de TechVision.

Big Data, junto con soluciones de aprendizaje automático y blockchain, pueden formar una buena combinación  a hora de avanzar en las estrategias de seguridad.

La primera de estas tecnologías permite gestionar de forma automatizada los riesgos y realizar análisis predictivos, por lo que contribuye a localizar las anomalías; la segunda permite a los equipos de seguridad priorizar las acciones correctivas y automatizar el análisis en tiempo real de múltiples variables para resolver los incidentes, y finalmente Blockchain puede aportar confiabilidad a la red. Según Frost & Sullivan, por lo que se puede establecer una red segura. Además, la naturaleza descentralizada de la tecnología incrementa enormemente el coste de las brechas, lo que puede desanimar a los hackers.

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