Hacia la mejor estrategia de datos: gestión, analítica, IA y biometría descentralizada para la protección de la identidad

La ciberseguridad ha evolucionado con la digitalización, enfrentando nuevas amenazas cada día. El cibercrimen como servicio (CaaS) ha ganado terreno, facilitando el acceso a herramientas de hacking para cualquier individuo dispuesto a pagar por ellas. Esto se suma a un panorama donde el phishing y la ingeniería social siguen siendo tácticas comunes, y la IA generativa se está utilizando para crear ataques aún más sofisticados.

El robo de credenciales sigue siendo uno de los problemas más acuciantes tanto en España como en el mundo. En 2023 y sólo en nuestro país se registraron 40.000 ciberataques diarios, un 30% más que el año anterior. Según datos del Informe State of the Phish 2024: Europa y Oriente Medio, el 90% de las organizaciones españolas que sufrió intentos de phishing el año pasado tuvo al menos un ataque exitoso. De estos, el 41% resultó en robo de credenciales y/o compromiso de cuentas, donde los usuarios exponen sus claves de manera involuntaria, dando a los atacantes acceso a datos sensibles y a sus cuentas profesionales.

Ante esta situación, una medida inmediata que las empresas pueden implementar es la concienciación interna sobre ciberseguridad. Similar a la formación en prevención de riesgos laborales, educar a los empleados sobre cómo identificar y responder a amenazas es fundamental. Sin embargo, esta medida por sí sola no es suficiente en un entorno tan dinámico.

 

IA Generativa: desafíos y oportunidades

Según diversas previsiones, el uso generalizado de la IA ascenderá a más de 300 millones de usuarios en 2024 y a unos 700 millones en 2030. Pero el crecimiento de la IA generativa puede representar tanto oportunidades como riesgos.

Por un lado, es una herramienta valiosa para optimizar procesos y ofrecer insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos. Por otro, facilita la creación de ataques cibernéticos más precisos y efectivos. Esta dualidad requiere una respuesta integral por parte de la industria.

En los próximos meses, se espera que la IA generativa impulse tanto la ciberseguridad ofensiva como defensiva. Los cibercriminales pueden utilizar IA para desarrollar malware, realizar ataques de phishing altamente personalizados y crear deepfakes que suplantan identidades en tiempo real. Esta capacidad de generar contenido convincente y engañoso plantea un riesgo significativo para la seguridad de la información.

 

Biometría descentralizada: clave para la Gestión de Identidad y Acceso

La autenticación biométrica ofrece una mayor seguridad al autenticar la identidad de los usuarios de manera inequívoca. Esta tecnología se perfila como un elemento clave en la próxima generación de defensas cibernéticas, asegurando que solo usuarios autorizados puedan acceder a sistemas y datos sensibles. En este contexto, soluciones como la biometría descentralizada de B-FY, que elimina el uso de contraseñas, emergen como una alternativa innovadora y segura para la gestión de identidad y acceso.

El enfoque de triple factor de verificación de B-FY, que combina conocimiento (algo que el usuario sabe, como su correo electrónico), posesión (algo que el usuario tiene, como el teléfono) y biometría (quién es, su huella dactilar, su voz o su rostro), proporciona una robusta capa adicional de seguridad contra posibles amenazas con IA.

La combinación de estos factores dificulta que un atacante pueda comprometer la seguridad del sistema. Incluso si un atacante logra acceder a una parte de la verificación, como obtener acceso al correo electrónico o al teléfono, aún enfrentaría el desafío de pasar la autenticación biométrica.

Priorizando la privacidad y la seguridad de los usuarios, B-FY ofrece una respuesta efectiva a los desafíos regulatorios, garantizando el cumplimiento de las disposiciones europeas y españolas en materia de protección de datos.

 

Estrategias para una protección eficaz en la era del dato

Para protegerse de manera eficiente en esta nueva era del dato, las empresas deben adoptar enfoques tecnológicos óptimos y estrategias proactivas. Algunas de las claves incluyen:

1.       Adopción de políticas Zero Trust

El modelo Zero Trust es esencial para mitigar riesgos en un entorno donde las amenazas internas y externas son omnipresentes. Esta filosofía implica no confiar en ningún usuario o dispositivo sin una verificación exhaustiva y continua, asegurando que cada acceso sea autorizado y monitorizado.

2.       Autenticación Multifactor (MFA)

Implementar MFA es crucial para añadir capas de seguridad. Este método requiere que los usuarios proporcionen dos o más formas de verificación antes de acceder a sistemas sensibles, reduciendo significativamente la eficacia de los ataques basados en credenciales robadas.

3.       Uso de biometría descentralizada

La implementación de soluciones de biometría descentralizada proporciona un enfoque avanzado para la gestión de identidad y acceso. Este método asegura que los datos biométricos se mantengan seguros y privados, reduciendo el riesgo de brechas y suplantaciones.

4.       Seguimiento continuo y análisis de comportamiento

La implementación de sistemas de seguimiento continuo y análisis de comportamiento puede identificar actividades sospechosas en tiempo real. Utilizar IA para analizar patrones de uso y detectar anomalías permite a las organizaciones responder rápidamente a posibles brechas de seguridad.

5.       Educación y concienciación del personal

La formación constante de los empleados sobre las tácticas de los cibercriminales y las mejores prácticas de seguridad es fundamental. El eslabón humano sigue siendo uno de los puntos más vulnerables, por lo que invertir en su educación es crucial para una defensa robusta.

 

La clave está en el equilibrio entre innovación y seguridad

El futuro de la ciberseguridad y la gestión de datos dependerá de la capacidad de las empresas para adoptar tecnologías avanzadas y estrategias de protección robustas. La biometría descentralizada y la IA generativa, cuando se utilizan correctamente, pueden ofrecer enormes beneficios, pero también requieren una vigilancia constante y una respuesta proactiva a las amenazas.

La clave para una estrategia de datos exitosa radica en equilibrar la innovación con la seguridad. Las empresas deben estar preparadas para enfrentar los desafíos del entorno digital, protegiendo la identidad y los datos de sus usuarios a través de enfoques tecnológicos integrados y avanzados. La seguridad en la era del dato no es solo una opción, es una necesidad imperante.

 

Por Roland Aveillan, Head of Sales de B-FY